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liBsvm

其实就是著名的SVM工具箱libsvm的matlab版本。。。 附件里就是。里面有用matlab2013b 64位+VS2010编译好的。不过最好自...

一.下载libsvm http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm/ 在libsvm的网站上下载 libsvm-3.12.zip文件,解压后放在任意目录下,最好放在MATLAB工具箱中,比如 C:\Program Files\MATLAB\R2011a\toolbox\libsvm-3.12下。 二.配置编译器 打开 ma...

如果当前目录在libsvm下,那么就会调用libsvm的svmtrain,而自带的svmtrain的调用格式和libsvm的svmtrain的格式是不一样的,自带的格式是SVMStruct = svmtrain(‘训练矩阵’,‘训练标签’ 'Showplot',ShowplotValue, ...),而libsvm的格式需要把标...

一 安装 1. 下载 在LIBSVM的主页上下载最新版本的软件包,并解压到合适目录中。 2. 编译 如果你使用的是64位的操作的系统和Matlab,那么不需要进行编译步骤,因为自带软件包中已经包含有64位编译好的版本:libsvmread.mexw64、libsvmwrite.mexw6...

以下两种方法,我已经亲测可用 方法1:可以在其他朋友的电脑上进行编译,编译完后直接把libsvmread.mexw64、libsvmwrite.mexw64、svmpredict.mexw64、svmtrain.mexw64复制到你自己的程序中即可运行。这种方法的弊端是不同的算法程序中均需要复制...

前面的步骤都提示正确吗? make这一步你看下当前路径是否选择正确,当前路径要是你安装的的libsvm工具箱那里。 还没有好的话留个qq。

这帖子就是初步教教刚接触libsvm(svm)的同学如何利用libsvm进行分类预测,关于参数寻优的问题在这里姑且不谈,另有帖子详述。 其实使用libsvm进行分类很简单,只需要有属性矩阵和标签,然后就可以建立分类模型(model),然后利用得到的这个mo...

在R控制窗口敲命令: install.packages("e1071") 就行, 或者先在官网下载下来,然后从菜单栏选择本地安装也行。 台湾大学林智仁的libsvm在R中对应的package叫 e1071;具体内容你可以上他的主页多看看。

ibsvm工具箱使用更加方便。参数调节方便。 libsvm相关资料较为丰富,可构建多类分类器。 Ps. 对于2类以上的分类问题,可用multiSVM作为libsvm的替代

一。下载libsvm http://www.csie.ntu.edu.tw/——cjlin/libsvm/ 在libsvm的网站上下载 libsvm-3.12.zip文件,解压后放在任意目录下,最好放在MATLAB工具箱中,比如 C:\Program Files\MATLAB\R2011a\toolbox\libsvm-3.12下。 二。配置编译器 打开 m...

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